Предполагаемые переменные

Аналитик должен также выделить, какие из исследуемых переменных могут оказаться важными для объяснения изучаемого феномена. Иными словами, предлагает ли теория какоелибо упорядочение возможных независимых переменных? Являются ли предполагаемые переменные необходимыми или достаточными? На этом же этапе должны быть определены предполагаемые прошлые связи. Хотя многим методам исследования помогает априорный запас связей между переменными, сравнение case study также требует своего запаса, потому что приводит к следующей ступени выбору кейса.

Кейсы могут, конечно, быть выбраны из генеральной совокупности случайным образом, чтобы устранить возможность искажения выбора. Все же определение кейса случайным образом часто невозможно изза того, что генеральная совокупность кейсов неизвестна или недоступна. Внимание систематических исследований направлено на идею контроля. Чтобы установить связь между двумя или более переменными, необходимо уменьшить изменяемость других переменных, которые могут затрагивать исследованные связи. В экспериментальном методе это достигается за счет разделения объектов на экспериментальные и контрольные группы случайным образом. С использованием некоторых статистических методов такой тип контроля может быть достигнут с помощью частичных корреляций. Хотя здесь нет «определения» объектов отношений, влияние таких переменных на проверяемые связи может контролироваться статистическими методами. Контроль за сравнительным case study достигается путем выбора кейса. Существуют три важных этапа выбора кейса, на каждом из которых включается контроль: при выборе сопоставляемых кейсов; при выборе кейсов, которые меняются в зависимости от переменных; и при выборе кейсов из нескольких подгрупп генеральной совокупности.

Комментарии запрещены.